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Dimensions du Web Analytics

Dimensions du Web Analytics

Ce modèle met en relation 4 catégories de dimensions : les sites web, les sources de trafic, les individus et les indicateurs.

Les sites web sont le socle physique de l’analyse. On peut catégoriser les sites selon leurs objectifs primaires différents et les relier à la dimension des pages qui selon leur nature ont, elles aussi, des objectifs différents : Information, Orientation ou Interaction.

Les individus (ou internautes) sont les visiteurs de votre sites web. Ils sont tous différents : démographiques, motivations, besoins, état d’esprit, comportements, etc. Vous devez identifier les groupes d’individus selon un ou plusieurs de ces critères afin de classifier vos internautes dans des catégories logiques comme celles présentées en exemple sur le modèle, qui cataloguent certains types de comportements..

Les sources de trafic correspondent aux différents canaux d’entrée sur votre site, dont les campagnes d’acquisition font partie. Selon le canal d’entrée, les visiteurs n’en sont pas à la même étape de leur processus de décision concernant votre offre : Attention, Intérêt, Décision ou Action (AIDA). Vous ne pouvez donc pas attendre les mêmes comportements et résultats selon le type de source de trafic. L’utilisation systématique d’un code de tracking pour vos campagnes est primordial, pour cela je vous propose d’utiliser les utm_medium présentés dans le modèle pour uniformiser vos données

Enfin, les indicateurs (ou KPI) permettent de mettre en commun les trois dimensions précédentes afin d’éclaircir la performance de votre site par rapport à vos objectifs. On peut classifier les indicateurs en trois catégories : Acquisition, Comportements, Résultats. L’analyse optimale de la performance se fera à lecture d’indicateurs présents respectivement dans chacune de ces catégories.

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